Ingénieur IA - Datascience et MLOps H/F

Au sein de la division « Perspectives et Accélération des Initiatives Digitales », l'équipe IA Factory a pour vocation de concevoir, développer, mettre en œuvre et entretenir des modèles d'Intelligence Artificielle pour le compte du groupe Groupama et opérées par Groupama Supports et Services (G2S).

Dans le cadre de son développement, il est nécessaire de renforcer l'activité sur ce domaine et de sécuriser le maintien des compétences en cours d'acquisition sur les technologies concernées.

Au sein de cette équipe, le(a) candidat(e) retenu(e) participera au développement des modèles et des phases sous-jacentes, ce qui comprend :

- Collecte, traitement, analyse et modélisation des données, quelles proviennent du SI interne ou de l'OpenData
- Algorithmes et développement de modèles descriptifs ou prédictifs, sur la base des cas d'usage du groupe (lutte anti-fraude, risque climatique, agent conversationnel,..)
- La mise en production des modèles au travers de notre socle technique d'industrialisation MLOps

De plus, cela comprendra :

- La participation au maintien en condition opérationnelle de la plateforme de développement et du Datalab
- Le support aux autres équipes de data-science du groupe
- La participation au développement et à la définition des socles techniques d'instanciation des modèle
- La définition, publication et évolution des normes et documents de référence
- Assurer une veille technologique afin de maintenir l'adéquation des performances et des spécificités des modèles vis-à-vis des besoins de l'entreprise

#G2S#GROUPAMA#LI-HYBRID

Appétences technologiques souhaitées :

- Langages Informatique : Python, R , C#, JavaScript
- Outils de visualisation PowerBI, Tableau, Excel
- Bases de données : SQL/NoSQL :
- Packages Python : Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, opencv
- Cloud Azure


Une montée en compétences progressive sera prévue sous l'encadrement de sachants.

Périmètres techniques spécifiques et skills :
- Maitrise des rafraîchissements et des montées de versions mineurs.
- Rédaction de procédure et consigne.
- Méthode Agile
- Industrialisation et proposition d'amélioration sont plus que bienvenus.

Dynamique, autonome, vous êtes reconnue(e) pour votre rigueur , votre sens du service et votre esprit d'équipe.