Case Law Analytics, startup nantaise spécialisée en intelligence artificielle, est un acteur majeur de la Legaltech. En alliant expertise au plus haut niveau en mathématiques et en droit, nous développons des outils fondés sur le machine learning qui permettent aux professionnels de quantifier leurs risques juridiques.
La société a récemment été rachetée par LexisNexis leader de l’information et des données juridiques en France. L’entreprise s’appuie sur une expertise éditoriale centenaire et sur la maîtrise de technologies comme l’intelligence artificielle (IA générative, machine learning, NLP, etc.) pour concevoir, en collaboration avec nos clients et de façon agile, des solutions de référence comme Lexis 360 intelligence et Lexis Poly.
Notre raison d’être : faire avancer l’Etat de droit partout dans le monde, avec nos engagements pour le Rule of Law.
Notre leitmotiv ? Innover, avec nos collaborateurs, pour répondre aux préoccupations de nos clients et anticiper leurs besoins de sécurité juridique et de productivité.
Nous consacrons, en France, 20M€ par an à l’innovation pour développer une IA responsable et les solutions de nouvelle génération.
Notre première ressource, c’est vous. Nous accordons une importance fondamentale à votre épanouissement et à l’atteinte de l'excellence dans vos missions au quotidien. Prenez part à un projet d’envergure, rejoignez-nous !
Responsabilités
Au sein du Département des Technologies et des Systèmes d’Information de LexisNexis, vous interviendrez en tant qu'ingénieur de développement en intelligence artificielle dans un contexte d’un produit innovant dans le domaine juridique rencontrant un grand succès auprès des professionnels du droit. Vous serez intégré au sein d’une équipe qui développe la fonctionnalité de quantification du risque juridique.
# Mission
- Concevoir et développer des solutions à base d'IA (NLP/ML) dans le domaine juridique
- Travailler en collaboration avec les équipes juridiques, techniques et cloud pour concevoir et déployer des outils et des modèles
- Proposer des améliorations et de nouvelles fonctionnalités de manière proactive
- Rester à jour en faisant de la veille
# Profil
- Vous avez une très bonne compréhension du NLP et du Machine Learning dans son ensemble
- Vous avez au moins 3 ans d'expérience dans la réalisation et le déploiement de modèles NLP/ML en production
- Vous avez de très bonnes compétences en programmation, y compris OOP, et tout particulièrement en Python
- Vous êtes capable de communiquer et de présenter votre travail à une équipe multidisciplinaire.
# Compétences
- Maîtrise des frameworks de ML tels que PyTorch ou Scikit Learn
- Maîtrise de l'écosystème Python (NumPy, Pandas, Hugging Face)
- Expérience avec les OCR et le traitement d’images
- Connaissance des outils de CI/CD et de l'automatisation des process de déploiement
- Connaissance de Git et Docker
- Framework d'API tels que FastAPI ou Flask
- Environnement Docker et AWS
- Expérience avec les systèmes d'exploitation Linux
- Maîtrise de l'anglais
Les raisons de nous rejoindre
Vous souhaitez participer à un produit stratégique pour l’entreprise, a très forte valeur ajoutée pour les clients professionnels du droit ?
Vous êtes dynamique, savez prendre des initiatives et être force de proposition ? Bon.ne communicant.e, vous possédez d’excellentes capacités de communication tant orale qu’écrite ?
Alors n’hésitez pas, c’est le moment de nous rejoindre !
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LexisNexis, a division of RELX, is an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law. We are committed to providing a fair and accessible hiring process. If you have a disability or other need that requires accommodation or adjustment, please let us know by completing our Applicant Request Support Form: https://forms.office.com/r/eVgFxjLmAK , or please contact 1-855-833-5120.
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